بيئات الحرائق الشديدة
حرائق المساحات الكبيرة والحرائق الصناعية وحرائق المساحات الجوفية وتنظيف حرائق الغابات أو الأراضي العشبية.
الروبوتات للاستجابة للمخاطر
تعمل روبوتات الإنقاذ من المخاطر البيولوجية والكيميائية والإشعاعية والنووية والمتطرفة على توسيع نطاق الاستجابة للطوارئ لتشمل البيئات عالية الخطورة حيث تكون التدخلات البشرية المباشرة محدودة أو مستحيلة، مما يدعم مهام مكافحة الحرائق والبحث والإنقاذ على حد سواء.
حرائق المساحات الكبيرة والحرائق الصناعية وحرائق المساحات الجوفية وتنظيف حرائق الغابات أو الأراضي العشبية.
الإنقاذ من الزلازل والانهيارات، والإنقاذ من الفيضانات والمياه، والاستجابة لحوادث CBRN.
يمكن للحرارة الشديدة، والتضاريس غير المستقرة، وضعف الاستشعار، وتعطل الاتصالات، ومحدودية القدرة على التحمل أن تقلل من فعالية الروبوتات خلال المهام الطويلة والخطيرة.
يمكن أن تتسبب درجات الحرارة المرتفعة والغازات السامة والمخاطر المتفجرة في تعطيل أجهزة الاستشعار والمكونات الميكانيكية أثناء الحرائق الصناعية وحرائق الغابات والحوادث الخطيرة الأخرى.
تُشكل الأنقاض والمنحدرات الشديدة والمساحات المحصورة تحديًا للمنصات ذات العجلات والمجنزرات. تتطلب الروبوتات ذات الأرجل أيضًا تحكمًا متقدمًا للحفاظ على التوازن على الأسطح غير المنتظمة.
يمكن للدخان والغبار والحطام أن يعيق عمل الكاميرات وأجهزة LiDAR وأجهزة الاستشعار الحرارية. ويمكن أن تتسبب الهياكل تحت الأرض أو المقواة أيضًا في تعطيل إشارات التحكم ونقل البيانات.
قد يكون للروبوتات التي تعمل بالبطاريات وقت تشغيل محدود، ومع ذلك فإن استبدال البطاريات داخل منطقة خطرة غير عملي. يمكن أن تُدخل الأنظمة المعتمدة على الوقود مخاطر الاحتراق.
تعمل أجهزة الاستشعار الحرارية والبصرية وأجهزة LiDAR وكشف الغاز المدمجة مع الإدراك المدعوم بالذكاء الاصطناعي على التكيف مع الرؤية المنخفضة وتحديد الناجين ورسم خرائط البيئات بشكل مستقل.
تتعامل آليات الأرجل والعجلات والزحف مع تضاريس مختلفة. تعبر الروبوتات ذات الأرجل الرباعية المفصلية الأرض غير المستوية، بينما تدخل الروبوتات الشبيهة بالثعابين المساحات الضيقة.


تُمكن شبكات Mesh relay البيانات من جهاز إلى آخر. تساعد بروتوكولات الأقمار الصناعية والراديو والواي فاي الزائدة عن الحاجة في الحفاظ على الاتصال عند تعطل رابط واحد.
تعمل أنظمة البطاريات والمكثفات الفائقة الهجينة، جنبًا إلى جنب مع خوارزميات توفير الطاقة، على إطالة وقت التشغيل. يمكن للألواح الشمسية أو محطات الشحن اللاسلكي دعم إعادة الشحن في المعسكرات الأساسية.
تتعامل الروبوتات مع المهام منخفضة المستوى مثل تجنب العوائق بينما يشرف المشغلون البشريون على استراتيجية المهمة. يمكن لنماذج التعلم الآلي التعلم من المهام السابقة واقتراح الإجراءات المناسبة.
تُسرع أجهزة الاستشعار المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتنقل التكيفي أعمال الإنقاذ مع تقليل تعرض المستجيبين للمخاطر الشديدة.
يوفر دمج أجهزة الاستشعار المتعددة والشبكات المتداخلة معلومات في الوقت الفعلي لمراكز القيادة لاتخاذ قرارات أكثر تنسيقًا.
يمكن تهيئة الروبوتات لإخماد الحرائق، والتوصيل الطبي، والفحص الهيكلي، ومهام أخرى، بينما يمكن للمجموعات توسيع نطاق التغطية للمساحات الكبيرة.
على الرغم من ارتفاع تكاليف التطوير الأولية، يمكن أن يقلل نشر الروبوتات من المخاطر والمصاريف المرتبطة بإصابات المستجيبين، وفقدان المعدات، والعمليات المطولة.
يدعم التوافق مع 5G وIoT والتوائم الرقمية تطور نظام بيئي للاستجابة الذكية للطوارئ المتصلة.
يسمح التصميم الميكانيكي القوي، والاستقلالية الذكية، والاتصالات المرنة، والإشراف البشري المشترك لروبوتات الإنقاذ من CBRNe والروبوتات المتطرفة بالعمل بفعالية أكبر في البيئات الخطرة، مما يساعد الفرق على الاستجابة بشكل أسرع مع تقليل التعرض المباشر للظروف المهددة للحياة.